2025年3月25至26日，中国汽研汽车指数国际交流会暨Euro NCAP技术研讨会在重庆圆满落幕。会议主论坛期间，业界专家和企业高层齐聚，对“全民智驾”时代下的智能驾驶安全重构及商用车智能化安全展开热烈探讨。
活动现场，郭跃/摄
推动智能驾驶场景测试的创新与安全升级中汽院智能网联智能网联科技有限公司的IVISTA专家石佳介绍了《IVISTA中国智能汽车指数2023版》及其2026年升级计划，旨在提升车辆智能化水平。新版通过四大核心领域的优化，更贴近真实使用场景。
智能驾驶领域新增夜间目标车切入等测试，以提升夜间行车安全评估精度。将超速警告系统升级为多模态感知方式。智能泊车增加跨城停车考察，突显功能区分。智能交互强化了AI能力测评，引入盲区监测、全景环视等指标。智能安全方面，则强化极端场景下的保护能力。
面对L2+智能驾驶的发展，2026版将标准化测评需求，以推动车企在算法及数据闭环上的投入。
智能驾驶与大数据融合下的数据安全挑战随着智能驾驶与人工智能、大数据的深度结合，数据风险日益突出。贺鹏指出，随着驾驶技术从L2向L4演进，汽车的安全防护已拓展至数据安全领域。《IVISTA网联智能与隐私安全专项测评2023版》揭示了数字钥匙、安全防护等核心风险，并计划于2026版中进一步展开。
芯片安全的强化涵盖HSM&TEE技术，而交互安全则围绕UWB数字钥匙和传感器抗干扰进行升级。数据安全强调AI驱动的主动防御模式，通过实时监测和攻击对抗测试提高系统安全性。
商用车智能化：安全与效率的平衡点商用车智能化成为关注重点。刘延指出，尽管商用车市场份额不大，但其事故率及致死率较高。国家已逐步推动ADAS系统普及，但个体司机仍以经济性为先。商用车智能化需通过标准化测评建立技术信任。
《IVISTA中国商用车智能专项测评规程（2024版）》面向三个维度：智能行车、安全及应急。它结合驾驶员行为数据，解决包括疲劳驾驶、盲区事故频发等问题，同时探索如何在不增加购车成本的前提下，通过智能化降低运营费用。
中国汽研根据数据积累发现重型商用车面临技术短板，如全景环视清晰度不足及AEB系统误报率高等。2026版升级计划正推进中，内容覆盖场景测试拓展、经济性融合及驾驶员健康监测等多个方面。
