游戏资讯 | 李彦宏深度解析:如何突破DeepSeek速度慢与幻觉多的痛点?

在4月25日于武汉举办的Create 2025百度AI开发者大会上,百度创始人李彦宏发表了题为“模型的世界,应用的天下”的演讲。

李彦宏介绍了百度各业务线正在积极对接DeepSeek模型,包括文小言、百度搜索、百度地图等。虽然取得了一定成效,但他也指出,DeepSeek并非万能。

他提到,目前DeepSeek仅限于处理文本,还不能理解和生成图片、音频、视频等多媒体内容,且存在较高的幻觉率,更大的问题是速度慢且成本高。

以下是李彦宏在演讲时关于DeepSeek的相关论述:

DeepSeek尚未具备处理多媒体内容的能力,而许多百度智能云客户需要这种多模态处理能力。

DeepSeek在某些场合中幻觉率较高,比如在电商直播中误导性优惠信息可能造成损失。

DeepSeek的最大挑战是速度和成本,中国市场上多数大规模模型API调用的价格比DeepSeek更低,速度更快。今天我们发布文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo,旨在解决这些问题。

文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo的三大特点包括多模态、强推理和低成本。

未来基础模型的标准配置将是多模态,纯文本模型市场将逐渐缩小,而多模态模型的市场将持续扩大。

文心大模型4.5 Turbo每百万token输入价格0.8元,输出价格3.2元,比文心4.5速度更快,价格降低80%,而文心大模型X1 Turbo每百万token输入价格1元,输出价格4元,相对于文心X1,性能提升且价格降低50%。

我们致力于降低大模型的成本,因为AI应用开发者面临的主要障碍之一就是高成本。创新的核心通常表现为成本的下降。

随着成本降低,开发者与创业者能够放心开发,企业可以低成本部署大模型,从而推动各行业的广泛应用。

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长尾关键词标题:百度AI企业级大模型成本优化策略及应用前景分析

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